Как нейросети создают новые профессии

Что такое нейросети

Нейронная сеть — это программа, которая «копирует» работу человеческого мозга.

Она состоит из искусственных нейронов, которые обрабатывают информацию в считанные секунды. Благодаря этому сети быстро обучаются. Они также выполняют сложные задачи, и с некоторыми справляются даже лучше людей, например с вычислениями).

Еще в 1970-х нейросети применяли, чтобы распознавать речь и рукописный текст. Но рывок в области искусственного интеллекта произошел в начале 2000-х, когда появились мощные компьютеры и возможность обрабатывать массивы данных.

Сегодня нейросети за пару минут выполняют задачи, на которые раньше уходили часы или даже дни:

• Создают тексты любых жанров и форматов.
• Переводят с одного языка на другой.
• Воспроизводят речь, мимику и жесты.
• Распознают лица с камер наблюдения.
• Создают изображения, картины и реалистичные фотографии.
• Пишут программный код.

Как нейросети влияют на рынок труда

Искусственный интеллект заметно меняет рынок труда. Вот что происходит уже сейчас:

1. Ускорились рабочие процессы в некоторых профессиях. Нейросети выполняют задачи в логистике, производстве, работе с клиентами и медицине. Исследование McKinsey Global Institute показало, что к 2030 году до 30% рабочих задач может быть автоматизировано за счет ИИ.

Например, компания «Северсталь» с помощью алгоритмов компьютерного зрения отслеживает дефекты готовой продукции — металла. А еще следит, чтобы сотрудники не находились в опасной зоне производства и носили средства защиты.

В сфере сельского хозяйства компании используют дроны с технологиями искусственного интеллекта, чтобы следить за состоянием полей и прогнозировать урожайность.

2. Изменились требования к компетенциям. Работники тоже адаптировались к новым технологиям и развивают навыки, связанные с искусственным интеллектом. Например, программирование, анализ данных, машинное обучение.

Исследование LinkedIn показывает, что навыки работы с ИИ — одни из самых востребованных на рынке труда.

3. Появились новые профессии. Инженеры по машинному обучению, специалисты по данным, разработчики ИИ-решений и многие другие используют нейросеть в онлайн-профессиях. А согласно исследованию Всемирного экономического форума, к 2025 году появится 97 миллионов новых рабочих мест в профессиях, связанных с искусственным интеллектом и нейросетями.

Крупные компании инвестируют в развитие ИИ-технологий и привлекают специалистов в этой области. Например, «Сбербанк» запустил образовательную платформу SberUniversity с курсами по ИИ и big data Массивы данных .

Российское правительство тоже поддерживает развитие ИИ в стране через национальные проекты и программы. Для этого в 2019 году приняли Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года.Разберемся, какие есть профессии, связанные с нейросетями, какими навыками должны обладать такие специалисты, сколько они могут зарабатывать и что делать, если хочется попробовать новую специальность.

А если не хотите углубляться в то, как работают нейросети, используйте готовых AI-ассистентов — например, Битрикс24 CoPilot придумывает рекламные кампании, генерирует описания вакансий, переводит тексты и пишет письма.

Специалист по машинному обучению

Специалист по машинному обучению:

• Разбирается в математике и статистике.
• Владеет языками программирования — Python или R.
• Работает с библиотеками машинного обучения — TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Работает с инструментами анализа данных — Pandas, NumPy.
• Использует классификацию, регрессию, кластеризацию и другие методы машинного обучения.
• Использует инструменты визуализации данных — Matplotlib, Seaborn.

Как перейти в профессию

Пройти профильные курсы или получить опыт на смежной специальности. Перейти проще всего будет:

• Разработчикам программного обеспечения.
• Аналитикам данных.
• Инженерам данных.
• Администраторам баз данных (DBA).

Где учиться: в МФТИ, МГУ, НИУ ВШЭ, СПбГУ, «Сколково» и онлайн-школах.

Сколько можно зарабатывать

Junior-специалисты получают от 70 тысяч рублей в месяц, middle — 150-250 тысяч рублей, senior — от 250 тысяч рублей. Зарплата ML-инженера зависит от опыта, региона, компании и отрасли.

Специалист по компьютерному зрению

CV Computer Vision -инженер:

• Знает языки программирования — Python, C++ и MATLAB.
• Разбирается в линейной алгебре, теории вероятности, статистике.
• Знает базовые алгоритмы обработки изображений — image filtering, image segmentation, camera calibration, object detection, classification.
• Работает с библиотеками и фреймворками для машинного обучения и компьютерного зрения — TensorFlow, PyTorch, OpenCV.
• Работает с нейронными сетями и их архитектурами — CNN, RNN, GAN.

Как перейти в профессию

Есть несколько специальностей, из которых переход будет плавным и логичным:

• Программист или разработчик ПО.
• Аналитик данных или специалист по данным (Data Scientist).
• ML-инженер или инженер машинного обучения.
• Специалист по обработке изображений.

Где учиться: высшее образование в области математики, физики и компьютерных наук. А еще — специализированные образовательные программы в СПбГЭТУ, НИУ ВШЭ и онлайн-школах.

Сколько можно зарабатывать

Начинающие специалисты получают 70–150 000 рублей в месяц, а руководители — от 400 тысяч рублей в месяц и выше.

Инженер по обработке естественного языка (NLP Engineer)

NLP применяют, например:

• в поисковых системах Google и «Яндекс»;
• чат-ботах;
• виртуальных ассистентах — Siri, «Алиса», «Салют»;
• музыкальных сервисах;
• переводчиках;
• приложениях для людей с нарушениями слуха и речи.

NLP-инженер разрабатывает и внедряет алгоритмы для обработки текстовой информации на естественном языке. То есть делает так, чтобы компьютеры понимали и генерировали человеческий язык.

NLP-инженер:

• Знает языки программирования — Python или Java.
• Работает с библиотеками для машинного обучения и NLP — TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK.
• Понимает алгоритмы машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, SVM) и глубокого обучения (нейронные сети, LSTM, трансформеры).
• Разбирается в лингвистике и понимает структурные особенности разных языков.
• Знает SQL и инструменты для работы с данными — Pandas, NumPy.
• Понимает основы машинного обучения, включая линейную алгебру, теорию вероятности и статистику.

Как перейти в профессию

Проще всего перейти будет из профессий, связанных с IT, анализом данных, лингвистикой и искусственным интеллектом:

• Программист/Разработчик ПО.
• Аналитик данных.
• Лингвист.
• Специалист в области машинного обучения.
• Специалист по большим данным (Big Data).
• Инженер данных (Data Engineer).
• Специалист по компьютерной лингвистике.

Где учиться: в МГУ, НИУ ВШЭ, МГТУ им. Н. Э. Баумана и онлайн-школах.

Сколько можно зарабатывать

Зарплата начинающего специалиста — 125–200 тысяч рублей в месяц, ведущего специалиста или менеджера — около 500 тысяч рублей и выше.

Промпт-инженер

Промпт-инженер:

• Знает языки программирования — Python или JavaScript.
• Знает алгоритмы машинного обучения и принципы работы нейронных сетей.
• Понимает методы обработки текста — токенизацию, стемминг, лемматизацию.
• Умеет анализировать результаты запросов и корректировать промпт.
• Умеет объяснять сложные технические концепции нетехническим специалистам.
• Понимает, как интегрировать AI-системы в бизнес-процессы.

Как перейти в профессию

В профессию промпт-инженера можно перейти из технических и гуманитарных областей: Data Science, разработки ПО, маркетинга и контент-менеджмента.

Где учиться: в МФТИ, МГУ, НИУ ВШЭ, СПбГУ.

Сколько можно зарабатывать

Промпт-инженеры начального уровня зарабатывают от 40 до 100 тысяч рублей в месяц. Специалисты с опытом — от 100 до 200. Промпт-инженеры с глубокими знаниями и серьезным опытом работы могут получать от 200 тысяч рублей, а в некоторых случаях — выше 300. Зарплата выше у специалистов в крупных международных компаниях или стартапах с инвестициями.

AI-тренер

AI-тренер:

• Понимает принципы работы алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.
• Умеет собирать и очищать данные для обучения моделей.
• Знает основы Python.
• Может анализировать результаты работы моделей и выявлять слабые зоны.
• Пишет и редактирует тексты.
• Умеет проверять факты.

Как перейти в профессию

Хороший AI-тренер получится из того, кто работает с текстом, — копирайтера, редактора, журналиста или филолога. А еще из специалистов в области IT, анализа данных и лингвистики.

Сколько можно зарабатывать

AI-тренеры начального уровня получают от 60 до 100 тысяч рублей в месяц. А руководители тренеров — от 100 тысяч рублей и выше.