6 нейросетей для написания кода

Как работают нейросети для написания кода

Все нейросети для работы с кодом обучаются на массивах данных. Это необходимо для того, чтобы нейросеть научилась понимать разнообразие синтаксиса, стилей и практик написания кода. Средний объем данных — миллиард строк. Информацию собирают из открытых репозиториев Хранилище данных на платформах типа GitHub, учебных материалов, документации к библиотекам и фреймворкам с образовательных ресурсов. А если есть разрешения — из кода корпоративных проектов.

Потом полученную информацию перерабатывают: из огромного массива удаляют дубликаты, ошибки, классифицируют данные. Это нужно, чтобы дать нейросети точный путь для обучения — алгоритмы анализируют очищенные данные, чтобы выявить закономерности и шаблоны. Нейросеть учится распознавать синтаксис, структуры и логику кода, чтобы потом делать это самостоятельно.

После обучения нейросеть тестируют на данных, которые не использовались при обучении. Если находят ошибки, то модель корректируется и обучается заново. Это продолжается до тех пор, пока разработчиков не устроит качество работы программы.

Нейросеть, пишущая код, анализирует запрос, контекст и выдает тот вариант, который, по ее мнению, решает проблему. Ответ составляется с помощью тех баз, на которых ИИ учился. Вариантов ответа несколько — это может быть завершение строки кода, предложение функции или целого класса, исправление ошибок.

Топ-6 лучших нейросетей для написания кода

GitHub Copilot

GitHub Copilot — нейросеть для создания кода, основанная на технологии OpenAI Codex. Помогает писать код на основе контекста и комментариев. Это первый ИИ, который начал «забирать работу у программистов». Сейчас GitHub Copilot — самая популярная система для кодинга.

Что умеет:

• Дополняет и генерирует код с учетом контекста программы.
• Делает рефакторинг, то есть улучшает текущий код, и предлагает способы оптимизации.
• Создает документацию.
• Предлагает решения задач на основе контекста из комментариев.
• Обучает новому языку программирования.

Как использовать. GitHub Copilot интегрируется со средой разработки и поддерживает решения Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim и IDE от JetBrains. Чтобы использовать нейронку, выберите подходящую среду и создайте свой текстовый запрос.

ИИ пишет и оптимизирует код, а еще может перевести его с одного языка на другой и предложить дополнения, если видит пробелы или возможные ошибки. Если только начинаете изучать программирование, используйте GitHub Copilot как тренажер: попросите нейросеть написать пример и повторите его.

Источник: https://github.com/features/copilot

Стоимость. У GitHub Copilot есть бесплатный пробный период на 2000 минут в месяц и 500 Мбайт. Если нужно больше, купите платную версию за 4 доллара в месяц.

Плюсы:

• Точно генерирует код.
• Умеет переводить код с одного языка на другой, пишет SQL-запросы.

Минусы:

• Для комфортной работы нужна платная подписка.
• Иногда создает сложные конструкции — их можно упростить при ручной проверке.
• Плохо понимает запросы на русском языке.

Codeium

Codeium — бесплатный инструмент от разработчиков из Калифорнии. Они не раскрывают всех секретов, но отмечают, что в разработке частично использовали технологии OpenAI. Поддерживает более 70 языков программирования.

Что умеет:

• Дополняет код с помощью анализа контекста.
• Создает новые элементы кода.
• Исправляет ошибки и оптимизирует код.
• Генерирует шаблоны.
• Помогает в разработке документации.

Как использовать. Бесплатную нейросеть для написания кода Codeium используют на сайте или с помощью интеграции в IDE — среду разработки и текстовые редакторы, например VSCode и IntelliJ. Чтобы использовать нейронку на сайте, напишите запрос на английском или вставьте в редактор готовый код, в котором нужно найти ошибку.

Мы написали код на генерацию случайного списка чисел с помощью нейросети Codeium. При этом в итоговое значение нужно было вывести элементы, которые одновременно меньше 30 и делятся на 3 без остатка. Все, что осталось, — просуммировать.

Результат — на изображении ниже. Нейросеть для кода выдает базовый вариант, но его нужно доработать. Это можно сделать с помощью более точного запроса или покупки платной версии.

Источник: https://codeium.com/

Стоимость. У Codeium есть бесплатный план с ограниченными функциями — автодополнение кода, комментарии и подсказки, интеграция и создание документации. Расширенный вариант с генерацией, оптимизацией и анализом всего проекта стоит 12 долларов в месяц.

Плюсы:

• Интуитивный интерфейс.
• Не усложняет код, а выдает самый простой и рабочий вариант.
• Хорошо работает с Python и Kotlin.
• Дополняет код и исправляет ошибки в реальном времени.

Минусы:

• Долго обрабатывает большие задачи и дает слишком сложные варианты решения.
• Есть неточности в генерациях.
• Иногда нейросеть отказывается генерировать код. Тогда напишите новый запрос и обновите страницу.

Tabnine

Tabnine — AI-инструмент для автодополнения кода с интеграцией в различные IDE. Программа подходит для командной работы в компании, где уже есть готовая база для обучения. Если такой базы нет, то ИИ использует базы GitHub. Поддерживает C#, C, Python, PHP, Ruby, Kotlin.

Что умеет:

• Дополняет код по контексту.
• Исправляет синтаксис.
• Создает документацию.
• Работает на конкретном хранилище данных.

Как использовать. ИИ встраивается в среду разработки — VSCode, PyCharm и другие, — поэтому проверить работу на сайте не получится. После развертывания на компьютере есть два варианта работы: бесплатный и платный.

В первом случае получится только доработать код с помощью ИИ и интегрировать программу с IDE. В платном тарифе есть более интересные функции: полное и частное развертывание на SaaS, персонализация кодовой базы и рекомендации кода, составленные только с помощью лицензированной кодовой базы.

Источник: https://www.tabnine.com/

Стоимость. Базовая ограниченная версия — бесплатно, платная версия с расширенными возможностями — от 12 долларов в месяц на человека, для команды — от 39 долларов в месяц.

Плюсы:

• Данные хорошо защищены благодаря развертыванию системы в своей инфраструктуре.
• Обучается на вашей базе.
• Поддерживает популярные языки C#, C, Python, PHP, Ruby, Kotlin.

Минусы:

• Обрабатывает запросы быстро, но с ошибками. Нужна дополнительная ручная проверка.
• Не совсем понятная техническая база.
• Комментарии доступны только в платной версии.

ChatGPT

ChatGPT — самая популярная нейросеть. Умеет не только писать текст и создавать изображения, но и генерировать код. ChatGPT также может сделать промпт, по которому он будет написан.

Что умеет:

• Генерирует код на различных языках.
• Помогает с отладкой, оптимизацией и поиском ошибок.
• Объясняет суть языка и документацию к нему.
• Создает промпты и обучает новичков.

Как использовать. ИИ доступен только в браузере. Чтобы начать, отправьте запрос в чате ChatGPT. В нашем примере мы попросили бесплатную нейросеть для генерации кода создать задачу для новичка, показать решение и объяснить, почему оно выглядит именно так. В итоге получили большой ответ с объяснением.

Если уже давно занимаетесь программированием и такие запросы не подходят, то нейросеть разметит данные, разберет документацию или переведет код на другой язык.

Стоимость. ChatGPT имеет бесплатный доступ с ограниченными функциями. Подписка на все функции с неограниченным количеством генераций — 20 долларов в месяц.

Плюсы:

• Быстро генерирует код.
• Поддерживает более 40 языков программирования.
• Умеет создавать документацию.

Минусы:

• Нет интеграции с профессиональными базами данных, обучается на открытых источниках.
• Иногда выдает слишком сложные или, наоборот, простые конструкции.

Fig

Fig улучшает командную строку с помощью автодополнения и подсказок. Работает так: начинаете писать код, нейросеть его анализирует и предлагает варианты продолжения. А вы можете выбрать любой из предложенных вариантов в зависимости от его проработки или функции.

Что умеет:

• Предлагает автодополнение команд.
• Помогает с навигацией по командной строке.
• Подсказывает паттерны разработки.
• Сокращает число команд, которые вводятся самостоятельно.

Как использовать. Перед использованием Fig нужно встроить в терминалы Bash, Zsh или Fish. ИИ предлагает продолжение кода из уже готовых вариантов, поэтому можно не переживать за достоверность. Хорошо подходит для новичков.

Источник: https://fig.io/user-manual/scripts

Стоимость. Бесплатно для базовых функций. Если нужно использовать SSH и Docker, то придется купить платный тариф за 5 долларов в месяц.

Плюсы:

• Ускоряет работу с командной строкой.
• Предлагает проверенные варианты из баз.

Минусы:

• Функции в бесплатной версии ограничены.
• Работает только после интеграции с терминалом.

AskCodi

AskCodi — чат-бот, который поможет написать код с помощью нейросети. Все важные функции доступны в браузере, а развертывать или интегрировать систему не нужно. Нейросеть поддерживает Python, C, Java, JavaScript, Lua и Rust. AskCodi не напишет полноценный код, но сделает хорошую основу.

Что умеет:

• Генерирует код на основных языках.
• Помогает с отладкой и оптимизацией задач.
• Создает тесты и документацию.

Как использовать. Нейросеть доступна в двух форматах: чат-бот и рабочая зона. В первом можно задавать вопросы, оптимизировать код и работать с контекстом проекта. Во втором — отдавать задачи по созданию кода. И в этом есть проблема: рабочая зона не знает контекста, поэтому часто предлагает тот же вариант, который вы разработали сами, или усложняет существующий.

Код от AskCodi — это хороший черновик, но он нуждается в ручной доработке после генерации. А режим чат-бота хорошо поможет новичкам разобраться в особенностях программирования.

Источник: https://www.askcodi.com/

Стоимость. У AskCodi есть бесплатный тариф с ограниченными функциями и платные планы с расширенными возможностями.

Плюсы:

• Поддержка разных языков программирования.
• Чат-бот, который поддерживает английский и русский языки.
• Легкая интеграция с популярными IDE.

Минусы:

• Не выдаст полноценный код, нужно проверять правильность.
• Некорректно переводит код.

В Битрикс24 тоже встроен AI-ассистент. CoPilot не умеет программировать, но поможет с другими рутинными задачами — заполнит поля в CRM, придумает рекламную кампанию для бизнеса, напишет письмо или переведет текст на русский язык.