Когда компания запускает новое приложение или цифровой продукт, важно не только привлечь пользователей, но и удержать их. Чтобы понимать, как они взаимодействуют с продуктом, используют метрики MAU, DAU, WAU и Sticky Factor.
В статье расскажем, что означают эти метрики и как с их помощью оценить, возвращаются ли пользователи в продукт регулярно и как со временем меняется их активность.
Что такое MAU, DAU, WAU
MAU: что это в маркетинге
Monthly Active Users, или MAU — это количество уникальных клиентов, которые посещали приложение или сайт минимум один раз за последний месяц.
MAU-метрика помогает понять, сколько людей взаимодействует с продуктом. С помощью нее компания может отслеживать, растет ли интерес к сервису, и оценивать эффективность долгосрочных рекламных кампаний.
DAU: что это в маркетинге
Daily Active Users, или DAU — число разных пользователей, которые заходят в продукт каждый день.
WAU: что это в маркетинге
Weekly Active Users, или WAU — число разных пользователей, которые каждую неделю заходят в продукт.
Sticky Factor: что это в маркетинге
Sticky Factor (коэффициент привязанности) — метрика, которая демонстрирует, как часто клиенты возвращаются к продукту.
Чтобы рассчитать показатель, нужно DAU поделить на MAU. Высокий Sticky Factor говорит о том, что аудитория часто возвращается — значит, продукт удовлетворяет их потребности.
MAU, DAU: что это значит при комплексном подходе
Чтобы глубже оценивать вовлеченность, выявлять тренды и вовремя реагировать на изменения в поведении аудитории, важно рассматривать MAU и DAU в комплексе.
| Сочетание метрик | Что означает |
| Высокий MAU, низкий DAU | Люди заходят в сервис хотя бы раз в месяц, но не каждый день. Это нормально, если ваше приложение не рассчитано на ежедневное использование. В других случаях нужно анализировать вовлеченность и увеличивать DAU |
| Низкий MAU, высокий DAU | Люди пользуются продуктом каждый день, но этого недостаточно, чтобы увлечь их надолго. Чтобы удерживать пользователей, нужно улучшать контент и ставить новые долгосрочные цели |
| Средний MAU, средний DAU | Продукт клиентам интересен, но ярких всплесков активности нет. Важно изучать потребность ЦА и внедрять новые функции, чтобы люди хотели больше пользоваться приложением |
| Высокий MAU, высокий DAU | Приложение популярно, его часто используют. Значит, качество продукта соответствует ожиданиям аудитории. Важно и дальше развивать продукт, чтобы поддерживать интерес |
| Низкий MAU, низкий DAU | Продукт не привлекает пользователей. Возможно, они не считают его ценным для себя. Нужно пересмотреть маркетинговую стратегию, исправить неполадки и повышать вовлеченность |
Как использовать метрики активности для развития продукта
Сегментируйте пользователей. Если разделять клиентов на группы, например по географическому положению или частоте использования, можно найти потребности каждой, адаптировать стратегию продвижения и внедрить новые функции, которые действительно нужны.
Отслеживайте DAU, MAU-метрики в динамике. Это поможет понять, как меняется активность пользователей в течение времени. Особенно полезно это делать после крупных изменений. Например, после того, как запустили новый раздел приложения. Метрики покажут, как это повлияло на поведение пользователей.
Связывайте метрики активности с финансовыми показателями. Метрики активности напрямую влияют на показатели доходности — LTV (Lifetime Value), ARPU (средний доход с пользователя), Churn Rate (отток пользователей).
Чтобы отслеживать активность пользователей, быстро обрабатывать эти данные и улучшать взаимодействие с клиентами, нужен инструмент, который объединит все каналы коммуникации. Битрикс24 автоматизирует ключевые процессы и формирует аналитические отчеты. Функции CRM помогут прогнозировать запросы аудитории, быстрее закрывать сделки и повышать лояльность покупателей.
Какие ошибки допускают при работе с метриками активности и как их избежать
Рассмотрим, какие ошибки допускают компании, когда работают с этими метриками, и как их предотвратить:
Ошибка №1. Считают все установки активными пользователями. Если пользователь скачал приложение, но не открыл его или не использовал в течение долгого времени, его могут посчитать как активного, но это сильно искажает реальное положение дел.
Как избежать. Метрики активности должны учитывать только тех людей, которые действительно используют приложение. Для этого следует настроить инструменты аналитики так, чтобы отслеживать вход в приложение, совершение целевых действий, покупки и другие действия.
Ошибка №2. Не учитывают сезонность и внешние факторы. Метрики активности могут сильно колебаться в зависимости от времени года, праздников или внешних экономических и социальных событий.
Как избежать. Учитывать, что скачок показателей может быть следствием праздников или рекламной кампании, а не естественного прироста числа пользователей. Сравнивать метрики следует не только с предыдущими месяцами или неделями, но и с теми же периодами прошлого года.
Ошибка №3. Не сегментируют пользователей. Если не разделять ЦА по ключевым характеристикам, можно получать неверные данные.
Как избежать. Регулярно сегментировать пользователей по различным признакам:
- по активности (ежедневные, еженедельные, редкие пользователи),
- по устройствам (iOS, Android, веб),
- по платежному поведению (люди, которые покупают и не покупают),
- по географии (аудитория из разных стран или регионов).
Сегментация позволяет точнее выявлять проблемы в определенных группах и принимать взвешенные решения по улучшению продукта или маркетинга.
Ошибка №4. Игнорируют пользовательский опыт и поведение. Если оценивать только числовые показатели и не учитывать контекст пользовательского поведения, можно сделать ложные выводы. Например, резкое увеличение DAU может означать, что пользователи заходили в приложение только для поиска информации, но ничего не покупали и не регистрировались.
Как избежать. Оценивать метрики в контексте пользовательского опыта и поведения. Важно понимать не только количество активных пользователей, но и как именно они используют продукт.
Ошибка №5. Не учитывают влияние обновлений в приложении. Когда у продукта появляются новые функции или меняется интерфейс, активность клиентов может сильно колебаться. Например, DAU после обновления растет не всегда из-за того, что качество приложения стало лучше. Это может произойти после маркетинговой активности.
Как избежать. Отслеживать все крупные изменения, обновления и рекламные кампании, внимательно анализировать метрики в контексте этих мероприятий.
Ошибка №6. Используют всего одну метрику. Если ограничиваться только MAU или DAU, можно получить искаженное представление о реальной картине активности. Например, высокие значения DAU могут маскировать проблемы с удержанием, а стабильные показатели MAU — скрывать ухудшение вовлеченности пользователей.
Как избежать. Использовать комплексный подход к анализу метрик. Помимо DAU, WAU, MAU важно следить и за другими показателями:
- LTV (пожизненная ценность клиента);
- ARPU (средний доход с пользователя);
- Churn Rate (отток пользователей);
- Sticky Factor.
Это поможет лучше понять, почему люди по отношению к продукту ведут себя именно так, и заметить потенциальные проблемы на разных уровнях взаимодействия.
Что в итоге
- WAU, Sticky Factor, MAU, DAU — что это? Основные показатели активности, которые дают общее представление о том, как люди используют приложение или сайт. Кроме того, они помогают оценить его популярность среди пользователей.
- MAU — это показатель количества уникальных пользователей в месяц. Помогает оценить общий спрос на продукт.
- Метрика DAU больше подходит для продуктов, которые достаточно часто используют каждый день, например соцсети, мессенджеры или игры.
- WAU — промежуточный показатель, который помогает определить активность за неделю. Подходит для фитнес-приложений и других сервисов с еженедельной активностью. Помогает быстро понять, как часто люди возвращаются к продукту.
- Sticky Factor показывает привязанность клиентов и степень их удержания. Высокий Sticky Factor говорит о том, что аудитория лояльна и продукт отвечает их потребностям.
- Метрики помогают следить за ростом или падением популярности, находить точки улучшения продукта, повышать конверсию и удержание.
