Как изучать целевую аудиторию с помощью нейросетей

Зачем изучать целевую аудиторию с помощью ИИ

Анализ ЦА с помощью нейросети помогает бизнесу ответить на главный вопрос: «Кому нужен наш продукт и какие задачи он решает?». Результат такого исследования влияет на все — от разработки товаров и услуг до общения с клиентами.

Вот несколько причин, почему анализ ЦА важен для компании:

1. Помогает создавать товары, которые нужны пользователям. Анализ целевой аудитории с помощью ИИ помогает выявить, какие функции, характеристики или категории товаров могут заинтересовать потенциальных клиентов.
2. Снижает расходы на рекламу. Когда компания знает свою аудиторию — ее интересы, возраст, уровень дохода — она точнее выбирает каналы продвижения. Это помогает отказаться от менее выгодных каналов продвижения и оптимизировать траты на рекламу.
3. Увеличивает лояльность клиентов. Когда бренд делает уникальные предложения для каждого сегмента, клиенты чувствуют, что их понимают и о них заботятся.
4. Прогнозирует спрос. Анализ ЦА помогает понять, какие товары станут популярны в будущем. Это особенно полезно сезонному бизнесу — например, в сфере развлечений и туризма, чтобы адаптировать предложение под спрос.

Как сделать анализ ЦА с помощью нейросети

С помощью нейросетей можно ускорить и упростить процесс анализа ЦА. Вот как это сделать.

Шаг 1. Соберите данные

Чтобы нейросети разобрались в вашем бизнесе, нужны данные. Чем больше информации, тем точнее будут результаты анализа. Вот что вы можете предоставить системе:

• Отзывы клиентов. Комментарии в соцсетях, на сайтах, в отзывах о вашем бренде или продукции.
• Упоминания в интернете. Как и где говорят о вашем бренде на сторонних ресурсах, например сайтах-отзовиках.
• Данные о покупках. Что покупают клиенты, как часто.
• Результаты опросов. Ответы клиентов в анкетах и интервью.
• Поисковые запросы. Какие слова и фразы используют пользователи, чтобы найти ваш продукт.
• Поведение на сайте или в приложении. Сколько времени проводят на страницах, какие функции используют.

Шаг 2. Выберите нейросеть

Чтобы обработать данные и найти закономерности, используют большие языковые модели (LLM, или Large Language Models). Примеры таких моделей:

• ChatGPT — универсальный инструмент, чтобы работать с текстовыми данными и таблицами.
• GitHub Copilot — чаще применяется для анализа технических данных, например кода, но может помочь и с текстами.
• Битрикс24 CoPilot — инструмент для работы с данными бизнеса, заточенный под русский язык.

Шаг 3. Настройте и обучите модель

Чтобы модель выдавала точные результаты, иногда ее нужно дообучить. Например, если вы производите узкоспециализированное оборудование для литья стали, универсальная модель может плохо разбираться в этой области. Она обучена на данных из открытых источников, а информации о вашей нише очень мало. Поэтому и нужно собрать и подготовить собственные данные.

В итоге получится модель, которая знает ваши продукты и клиентов «изнутри» и может давать точные рекомендации.

Шаг 4. Поставьте задачу ИИ

Когда нейросеть готова, ее можно использовать для анализа. Вот как она работает:

1. Получает промт для анализа целевой аудитории. Вам нужно написать запрос, который описывает, что нужно сделать нейросети и какой результат вы хотите получить. По сути вы даете задачу виртуальному ассистенту, как человеку.
2. Обрабатывает текст. Нейросеть анализирует отзывы, комментарии и другие текстовые данные.
3. Определяет закономерности, например, какие темы чаще всего обсуждают клиенты или какова эмоциональная окраска отзывов ― позитивная, негативная, нейтральная.
4. Дает рекомендации. Модель структурирует данные и показывает, что нравится клиентам, какие продукты пользуются популярностью и что можно улучшить.

Шаг 5. Исправьте ошибки

Нейросети не всегда дают идеальные результаты. Например, она может неверно интерпретировать термины, пропустить важные детали или совершать фактические ошибки. Такое явление еще называют галлюцинациями.

Поэтому прежде чем внедрять рекомендации нейросети, нужно перепроверить результаты.

Если вы обнаружили ошибки, уточните промт, то есть запрос, с которым вы обращаетесь к модели. Покажите примеры ошибок и поясните, чего вы ожидаете.

Шесть задач, с которыми помогут нейросети

Задача 1. Сегментировать аудиторию

Нейросеть делит клиентов на группы, или сегменты, учитывая их интересы, возраст, доход или поведение. Например, онлайн-магазин может предложить студентам скидки на канцелярские товары, а тем, кто занимается ремонтом, — на обои и краски.

Какие данные загружать. Возраст, пол, доход клиентов, историю покупок, предпочтения, зафиксированные в опросах и анкетах.

Пример промпта. «Раздели клиентов на группы по возрасту, интересам и покупательским привычкам. Используй данные за последние полгода».

Задача 2. Провести JTBD — анализ задач клиентов

JTBD (англ. Jobs To Be Done) — это метод в маркетинге, который помогает определить, что люди ждут от продукта. В этой концепции клиенты не просто покупают товары, а как бы берут их на работу. Например, человек покупает удобный компьютерный стул не потому, что ему просто нужна мебель, а чтобы стул сделал работу более приятной и комфортной.

Метод помогает бизнесу увидеть реальные потребности клиентов и адаптировать продукт: добавить полезные функции, изменить дизайн или выбрать более подходящие материалы.

Какие данные загружать. Отзывы клиентов, комментарии из социальных сетей, вопросы клиентов из службы поддержки.

Пример промпта. «Проанализируй отзывы клиентов. Определи, какие задачи они решают с помощью нашего продукта» или «Что мотивирует клиента к покупке [название товара] в нашем магазине».

Задача 3. Проанализировать тональность отзывов

Нейросеть анализирует отзывы, чтобы понять, как клиенты реагируют на продукт или услугу. Она смотрит на количество положительных, нейтральных и отрицательных и находит, что именно вызывает эмоции. Например, если пользователи жалуются на сложный интерфейс, компания может упростить его, добавить подсказки.

Какие данные загружать. Отзывы клиентов, комментарии из социальных сетей, вопросы клиентов из службы поддержки.

Пример промпта. «Определи тональность отзывов. Выдели основные положительные и отрицательные моменты. Покажи данные в двух вариантах: точные цитаты и краткая выжимка».

Задача 4. Сгенерировать контент-план

Генерировать идеи для контента тоже можно с помощью нейросети. Она обработает данные из соцсетей, отзывов и поисковых запросов и определит, какие темы вызывают наибольший отклик. А потом предложит идеи для постов, подберет оптимальные форматы и даже составит график публикаций.

Также нейросети применяют, чтобы написать черновики постов. Это значительно упрощает работу контент-маркетологов.

Какие данные загружать. Перечень услуг и товаров, популярные поисковые запросы.

Пример промпта. «Составь контент-план на неделю для блога о бизнесе. ЦА — предприниматели и руководители, интересуются управлением, автоматизацией и трендами».

Задача 5. Предсказать поведение клиентов

Нейросеть помогает предсказать, что и в каких объемах будут покупать ваши пользователи на основе прошлых покупок. Конечно, только если у вас есть такие данные. Например, что в определенные дни недели чаще покупают бытовую технику или что акции на доставку продуктов увеличивают продажи на 20% в вечерние часы.

Если вы выводите новые продукты на рынок, нейронки помогают определить тренды рынка. Например, покупатели начинают интересоваться зимними куртками в сентябре, а пик спроса приходится на октябрь, а не декабрь, как можно было подумать.

Какие данные загружать. Историю покупок, данные о поведении клиентов на сайте или в приложении.

Пример промпта. «Спрогнозируй, какие продукты из категории [название категории] будут популярны в следующем полугодии».

Задача 6. Проанализировать конкурентов

Анализ конкурентов с помощью нейросети помогает понять, какие преимущества есть у конкурентов, что в их подходе работает лучше всего, а где есть слабые места. ИИ изучает данные об их бизнесе: отзывы, упоминания в социальных сетях, каналы продвижения, описания товаров на сайтах.

Вы можете использовать эти данные, чтобы доработать свою стратегию работы с клиентами или изменить ассортимент товаров.

Какие данные загружать. Отзывы клиентов конкурентов, описания продуктов и услуг, данные из социальных сетей.

Пример промпта. «Изучи аудиторию конкурента [название компании]. Что ее устраивает, почему они возвращаются и что, наоборот, не устраивает клиентов?».

Какие нейросети подойдут

Битрикс24 CoPilot

Бесплатная нейросеть на русском языке, которая упростит анализ целевой аудитории с помощью нейросети и автоматизирует маркетинговые задачи. Сервис помогает находить закономерности в данных, сегментировать аудиторию и предсказывать поведение клиентов.

Особенности: интеграция с экосистемой Битрикс24, высокая скорость обработки данных.

Доступность: полностью доступен в России.

Стоимость: бесплатно, включен во все тарифы Битрикс24. Число запросов зависит от тарифа.

Попробовать ассистента можно сразу после регистрации — нейросеть не только выполнит маркетинговые задачи, но и заменит планировщик задач, мессенджер и сервис для видеосвязи.

ChatGPT

ChatGPT — это бот для анализа целевой аудитории. Помогает сегментировать аудиторию, находить идеи для контента, прогнозировать спрос и анализировать тональность текстов.

Особенности: есть специальные инструменты для маркетологов, аналитиков и копирайтеров.

Доступность: нужен иностранный IP-адрес, зарубежные номер и карта для оплаты.

Стоимость: доступ к нейросети, даже последней модели ChatGPT-4o, бесплатный, но есть ограничения:

• по времени — 10 запросов каждые 5 часов;
• по количеству вводимых символов.

После того как лимит запросов исчерпан, система переводит вас на другую модель.

Есть платный тариф за 20 долларов в месяц с неограниченным доступом к версии 4 и 4o1‑preview, которые глубже анализируют запросы и строят цепочку рассуждений. А еще отвечают быстрее в периоды высокой нагрузки на сайт. Подробнее — в нашей статье.

Gemini AI

Еще одна нейросеть для анализа целевой аудитории — Gemini AI. Она помогает изучать поведение клиентов, предсказывать спрос и выявлять тренды. Сервис особенно полезен для e-commerce: он анализирует текущие данные, оценивает сезонные изменения и подсказывает, как лучше планировать закупки или запускать рекламные кампании.

Особенности: высокое качество анализа, акцент на прогнозы.

Доступность: доступно с иностранного IP-адреса, зарегистрироваться можно с помощью Google-почты.

Стоимость: базовая версия 1.5 Pro доступна бесплатно. Продвинутая стоит 20 долларов в месяц, быстрее обрабатывает информацию и позволяет подключить Gemini к сервисам Google через API.

Mistral AI

ИИ для анализа ЦА для малых и средних бизнесов, IT-компаний. Систему обучали работать с текстами, кодом, финансовыми показателями и рекламными данными. Это позволяет анализировать технические документы, автоматизировать расчеты, оценивать эффективность рекламных кампаний.

Особенности: справляется со сложными техническими документами, позволяет использовать открытый код и настраивать под свои потребности. Например, можно создать локальную нейросеть для своей компании.

Доступность: работает в России без ограничений.

Стоимость: есть бесплатный доступ, но если нужно настроить нейросеть под конкретные задачи — обучить ее на своих данных, изменить параметры модели — заплатите в среднем 1 доллар за 1 миллион токенов.